行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向概述

行業(yè)頭部企業(yè)開始嘗試C2M經(jīng)營生產(chǎn)模式

向來以線下為重的家具家居企業(yè),線上渠道與線下實體平臺的融合趨勢愈發(fā)明顯。訂單碎片化、渠道多元化的同時,全渠道終端體驗需求也在不斷拔高,頭部企業(yè)紛紛開始根據(jù)消費數(shù)據(jù)反饋,嘗試C2M經(jīng)營生產(chǎn)模式,掀起了數(shù)字化改革的浪潮。

企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)全面的管理信息化,開始向“敏捷性、靈活性和柔韌性”新能力方向加速升級

ERP、MES、SRM、PLM等系統(tǒng)的建設(shè)使企業(yè)實現(xiàn)了全面的管理信息化。數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)驅(qū)動管理、智能化預(yù)警與決策優(yōu)化等新的能力加速企業(yè)往“敏捷性、靈活性和柔韌性”方面升級。

家具家居產(chǎn)業(yè)下各細(xì)分行業(yè)都將通過數(shù)智化手段來轉(zhuǎn)型,降本增效

流量、降本、增效,仍是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大迫切需求,同時折射出目前企業(yè)急需轉(zhuǎn)型數(shù)字化去解決的三大核心問題:如何提升企業(yè)經(jīng)營效率、提升內(nèi)容創(chuàng)新力與品牌力、提升流量轉(zhuǎn)化效率。

詳細(xì)了解場景解決方案

精準(zhǔn)營銷、體驗升級,釋放全渠道會員終身價值

全渠道的統(tǒng)一會員生命周期管理

著眼于全渠道流量經(jīng)營,構(gòu)建顧客觸達(dá)、轉(zhuǎn)化、復(fù)購留存、推薦裂變的會員全生命周期管理體系。

顧客體驗優(yōu)化

線上確定目標(biāo)產(chǎn)品范圍,預(yù)約線下體驗,提升到店效率。一站式直達(dá),更好的服務(wù)于顧客。可在移動端實現(xiàn)線上開單、線上審核、線上客服等各種服務(wù)能力。

導(dǎo)購開單賦能

直接連接顧客進(jìn)行數(shù)字化營銷、自動化訂單履約。通過公域、私域的運營將顧客吸引至線下門店,門店導(dǎo)購代客進(jìn)行開單,顧客定制商品的價格快速生成。

售后維保服務(wù)

已購商品可以通過線上小程序進(jìn)行申報需要維保服務(wù)。

適用場景

顧客可以通過在線商城瀏覽商品,支持商品詳情、視頻講解、直播、VR展示等多種形式進(jìn)行商品展示;
顧客根據(jù)自己的喜好選擇喜歡的材質(zhì),商品搭配完成后,快速獲得自定義商品的報價,直接下單到工廠進(jìn)行生產(chǎn);
實現(xiàn)線上線下一體化融合,線下實體賣場挑選,線下體驗,線上下單購買,線上查看訂單執(zhí)行過程。

以客戶體驗為中心、提高履約末端服務(wù)質(zhì)量

安裝服務(wù)質(zhì)量管理難

終端顧客不具備專業(yè)的安裝能力,送裝服務(wù)層級復(fù)雜,安裝服務(wù)質(zhì)量不好管理。

生態(tài)協(xié)同差

服務(wù)過程標(biāo)準(zhǔn)化、可視化、可量化、可優(yōu)化。

等待時間長、收費不透明

迎合了年輕群體對“品質(zhì)”與“服務(wù)”的追求,明碼標(biāo)價。

適用場景

配送與安裝信息打通,實現(xiàn)在線下單、物流追蹤、上門預(yù)約、工程師指派、身份認(rèn)證以及服務(wù)評價等的線上化及APP化;
商品配送至末端網(wǎng)點后,由送裝工程師完成送貨、上樓、安裝、核銷、拍照反饋等操作;
通過多層分級的區(qū)域覆蓋服務(wù)形式,完成終端客戶的宅配入戶履約;
對末端送裝工程師進(jìn)行培訓(xùn),把可能出現(xiàn)的售后問題在現(xiàn)場做快速閉環(huán),減少逆向物流,為終端提供高標(biāo)準(zhǔn)的貼心服務(wù)。

優(yōu)化全渠道倉配網(wǎng)絡(luò)效率,降低整體庫存、倉儲、運輸成本

資金成本高

各渠道各代理庫存各自獨立占用,整體庫存水平高;庫存占用導(dǎo)致資金占用成本高。

傳遞節(jié)點多

多級代理層層傳遞,交付周期長。全國倉庫數(shù)量、運輸環(huán)節(jié)的減少,可有效降低整體的倉儲成本、運輸成本、資金占用成本。

物流鏈條長

由全國中心倉直發(fā)末端門店/消費者,減少物流傳遞節(jié)點,提升運作效率。

需求不可視

品牌方無法獲取末端需求信息,牛鞭效應(yīng)造成需求失真。品牌方可獲取真實的庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù),建立門店畫像和消費者畫像,通過大數(shù)據(jù)需求預(yù)測,有助于品牌商制定精準(zhǔn)的運營策略。

適用場景

針對傳統(tǒng)分銷模式多級庫存不可視等業(yè)務(wù)痛點,通過整合多代理、多渠道的庫存,利用大數(shù)據(jù)算法建立全國分倉網(wǎng)絡(luò),降低倉儲成本、物流成本,實現(xiàn)庫存可視、需求可視,助力客戶價值鏈建設(shè);
通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行倉網(wǎng)規(guī)劃、庫存共享以及配送策略優(yōu)化,改善倉儲物流成本。

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